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Die Forscher entwickeln ein KI-System mit nahezu perfekter Anfallsvorhersage


Das neue KI-System, das von Hisham Daoud und Magdy Bayoumi von der Universität von Louisiana in Lafayette entwickelt wurde, ist zwar keine vollständige Lösung, aber ein großer Fortschritt gegenüber den vorhandenen Vorhersagemethoden. Derzeit analysieren andere Methoden die Gehirnaktivität mit einem EEG-Test (Elektroenzephalogramm) und wenden anschließend ein Vorhersagemodell an. Die neue Methode erledigt beides gleichzeitig mit Hilfe eines Deep-Learning-Algorithmus, der die Gehirnaktivität abbildet, und eines anderen Algorithmus, der das Aufleuchten der elektrischen Kanäle während eines Anfalls vorhersagen kann.

Es wird noch einige Zeit dauern, bis diese Technik für die breite Anwendung zur Verfügung steht. Das Team arbeitet derzeit an einem benutzerdefinierten Chip, mit dem die erforderlichen Algorithmen verarbeitet werden können. Für Patienten mit Epilepsie könnte dies jedoch eine lebensverändernde Nachricht sein.


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